Le projet vise à développer un outil de diagnostic cartographique s’appuyant sur l’interprétation de données satellitaires (images multispectrales et radar) et de capteurs aériens LiDAR pour localiser des zones de champs représentant des conditions d’humidité persistante ou de sécheresse au printemps en lien avec le modelé de terrain et le développement déficient des cultures de maïs et de soya. Enfin, des données de rendements géolocalisées de maïs grain colligées sur deux ans par des entreprises agricoles de la région permettent de valider les indices de développement des cultures captés en début d’été. L’approche est présentée aux producteurs participants pour valider les résultats obtenus, les sensibiliser à l’importance des phénomènes observés et démarrer des interventions appropriées.

Ce projet est réalisé sous la responsabilité de Marc-Olivier Gasser.