L’analyse d’images d’agrégats de sols avec une application mobile faciliterait l’évaluation au champ de l’état structural du sol ou sa qualité physique en fonction du type de sol. Les caractéristiques physiques (porosité, grosseur, angle, couleur) et géométriques des agrégats de sols photographiés dans le cadre de l’Étude de l’état de santé des sols agricoles du Québec (EESSAQ) seront d’abord identifiées pour révéler l’état structural des sols. Les autres propriétés et caractéristiques physiques mesurées au laboratoire ainsi que les descriptions morphologiques du profil de sol rapportées par l’équipe d’échantillonnage seront utilisées en variables d’entrainement pour développer un modèle de reconnaissance d’image en intelligence artificielle. Parallèlement et en amont à ces travaux, un comité de suivi incluant diverses expertises du MAPAQ et d’AAC sera consulté pour encadrer les travaux et définir la portée de l’application. Une analyse d’outils similaires ou complémentaires sera aussi réalisée pour optimiser la portée de l’application mobile développée.

Ce projet est réalisé sous la responsabilité scientifique de Marc-Olivier Gasser.